JoinGR: Learning to Traverse Join Graphs for Table Retrieval
JOINGR：学习遍历连接图进行表检索
🧭 Text-to-SQL 表检索 · 连接图遍历
Arizona State University · Adobe Research, India
将数据库连接图作为检索空间，用查询条件化评分器遍历边来提升多跳表检索召回
📌 工作参考价值（4 点）
- 商品/内容图谱检索可借鉴：先选语义相似锚点，再用轻量边评分器沿关系边遍历，提升多跳关联实体的召回。
- Text-to-SQL 或对话式 BI 场景中，把 schema 连成图，用 query-conditioned connector 代替独立的表打分，能缓解 LLM 幻觉和 schema 错选。
- 冻结 embedding + 轻量 MLP 边评分器的方式训练成本低、易于线上部署，适合推荐系统中召回阶段的图遍历增强。
- 跨域迁移实验表明学到的遍历策略是可复用的，类似电商场景下训练好的商品关系遍历模型可能跨品类复用。